元数据表格
若要估计元数据表格的大约大小，您需要知道放置在备份区中的消息的数量和备份区中对象的预期存储时间。
((BackupItems)*Days)*8 (KB)= MetadataSize
其中：
BackupItems – 备份区中每天的预期对象数量。该数量可以根据客户端流中的病毒和/或垃圾邮件（作为百分比）和流大小的统计数据获得。
Days – 对象在备份区中存储的天数。
8 KB – 一个记录的平均大小，记录包含 Metadata SQL 表中的元数据。
除了存储天数，您还可以限制备份区中文件的累积大小。默认限制为 5120 MB。
对象数量的范例估计：
BackupItems= ((VirusTrafficPercent+SpamTrafficPercent)*(MailTrafficPerDay/100))
其中：
VirusTrafficPercent – 邮件流量中病毒的大约预计百分比。
SpamTrafficPercent – 邮件流量中垃圾邮件的大约预计百分比。
MailTrafficPerDay – 一天中的大约预计邮件流量。
AntispamStatisticsSchema + AntivirusStatisticsSchema
基于我们的数据，统计数据表中的平均记录数量如下：
AntivirusStatisticsSchema – 每天大约 1700 个字符串。
AntispamStatisticsSchema – 每天大约 3000 个字符串。
每年 SQL 数据库中的统计数据表的平均大小，其中一个记录的大小为 150 B：
(1700+3000)*150 = 0.7 MB 每天
因此，表格大小总共为每年大约 250 MB。
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