Модуль neuron_traits

Модуль neuron_traits представляет собой набор атрибутов нейронов. Вы можете использовать атрибуты нейронов, представленных в модуле, например, при построении популяций.

На текущий момент модуль поддерживает наборы свойств для следующих нейронов:

• Нейрон по модели BLIFATNeuron (далее также "BLIFAT-нейроны").

  Нейрон по модели BLIFATNeuron представляет собой нейрон-интегратор с утечкой и адаптивным порогом, генерирующий серию спайков (англ. Bursting Leaky Integrate-and-Fire with Adaptive Threshold Neuron). BLIFAT-нейрон характеризуется потенциалом мембраны и пороговым значением потенциала мембраны.

  

  Кратковременный потенциал действия, сгенерированный нейроном популяции в результате изменения атрибутов нейрона.

  Значение потенциала мембраны изменяется в соответствии со значением синаптического воздействия, поступающего от связанного синапса. Если потенциал мембраны нейрона достигает порогового значения, нейрон начинает генерировать серию спайков с определенным интервалом. При этом после генерации спайка потенциал мембраны стремится к базовому значению, а пороговое значение изменяется в соответствии с инкрементом.

  

  Место соединения нейронов, основная функция которого – передача сигнала от одного нейрона к другому. Каждый нейрон может быть связан с множеством синапсов.

  

  Значение, формируемое синапсом и предназначенное для изменения значений атрибутов нейронов.

  Если к нейрону не поступают сообщения от связанного синапса в течение определенного времени, потенциал мембраны и его пороговое значение экспоненциально стремятся к базовым значениям.

  Вы можете указать базовое значения потенциала мембраны, базовое пороговое значение, значение инкремента, интервал времени, при достижении которого значения потенциала и порогового значения потенциала мембраны начинают стремиться к базовым, продолжительность серии спайков и интервал генерации спайков в атрибутах экземпляра нейрона.

• Нейрон по модели SynapticResourceSTDPBLIFATNeuron.

  Нейрон по модели SynapticResourceSTDPBLIFATNeuron представляет собой BLIFAT-нейрон, который характеризуется свободным синаптическим ресурсом, пороговым значением свободного синаптического ресурса и стабильностью.

  Если значение свободного синаптического ресурса по модулю превышает пороговое значение, то этот свободный синаптический ресурс распределяется поровну между всеми пластичными пресинаптическими связями нейрона. После этого значение свободного синаптического ресурса нейрона становится равным 0. Если значение свободного синаптического ресурса по модулю меньше порогового значения, то нейрон присваивает себе синаптический ресурс от связанных синапсов до достижения порогового значения.

  Значение стабильности нейрона изменяется в соответствии с синапатической пластичностью, используемой синапсом, и влияет на ее значение пластичности.

Если требуется, при работе с исходным кодом вы можете реализовать и использовать собственные модели нейронов.

В начало