Класс Backend

Класс Backend является базовым для реализаций бэкендов. Каждый бэкенд реализуется в виде отдельной библиотеки, с помощью которой вы можете:

• запускать обучение и исполнение импульсной нейронной сети на различных устройствах;
  

  Нейронная сеть на основе искусственных нейронов, выполняющих временную суммацию входных сигналов, представленных импульсами (спайками) и взвешенных согласно весам входных связей, и генерацию выходного импульса согласно определенной пороговой функции активации.

• считывать выходные спайки, полученные от вычислителя;
  

  Кратковременный потенциал действия, сгенерированный нейроном популяции в результате изменения атрибутов нейрона.

• получать внутренние данные для мониторинга работы нейронной сети;
• выгружать внутренние данные мониторинга работы нейронной сети, полученные от вычислителя.

Для инициализации бэкенда требуется предварительно загрузить проекции, содержащие синапсы, и популяции, содержащие нейроны. В процессе инициализации бэкенда загруженные проекции синапсов подписываются на спайки от связанных популяций или каналов ввода, а загруженные популяции подписываются на синаптические воздействия от связанных проекций.

Каждый объект класса Backend содержит следующие атрибуты:

• Базовые данные бэкенда.
• Шину сообщений. С помощью шины сообщений бэкенд обеспечивает обмен сообщениями между объектами библиотеки core, а также обмен сообщениями от модификаторов к нейронам и синапсам.
  

  Код, изменяющий поведение нейрона или синапса, например добавляющий синаптическую пластичность.

• Точку подключения к шине сообщений.
• Статус инициализации бэкенда.
• Статус исполнения нейронной сети на бэкенде.
• Устройства бэкенда.
• Номер шага исполнения нейронной сети.

В начало