Al seleccionar el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) para que lo utilice un Servidor de administración, debe tomar en cuenta el número de dispositivos abarcados por el Servidor de administración.
SQL Server Express Edition tiene limitaciones en el volumen de memoria que se utiliza, el número de núcleos de la CPU que se utilizan y el tamaño máximo de la base de datos. Por lo tanto, no puede usar SQL Server Express Edition si su Servidor de administración abarca más de 10 000 dispositivos o si se utiliza el Control de aplicaciones en dispositivos administrados. Si el Servidor de administración se usa como servidor de Windows Server Update Services (WSUS), tampoco puede usar SQL Server Express Edition.
Si el Servidor de administración abarca más de 10.000 dispositivos, le recomendamos que use versiones de SQL Server con menos limitaciones, p. ej.: SQL Server Workgroup Edition, SQL Server® Web Edition, SQL Server Standard Edition o SQL Server Enterprise Edition.
Si el Servidor de administración tiene a su cargo 50 000 dispositivos (o menos), y si no se usa el Control de aplicaciones en dispositivos administrados, también puede usar MySQL 8.0.20 y versiones posteriores.
Si el Servidor de administración tiene a su cargo 20 000 dispositivos (o menos), y si no se usa el Control de aplicaciones en los dispositivos administrados, puede usar el servidor MariaDB 10.3 como DBMS.
Si el Servidor de administración tiene a su cargo 10 000 dispositivos (o menos), y si no se usa el Control de aplicaciones en dispositivos administrados, también puede usar MySQL 5.5, 5.6 o 5.7 como DBMS.
Las versiones de MySQL 5.5.1, 5.5.2, 5.5.3, 5.5.4 y 5.5.5 ya no son compatibles.
Si está utilizando SQL Server 2019 como DBMS y no tiene el parche acumulativo CU12 o posterior, debe realizar lo siguiente después de instalar Kaspersky Security Center:
USE KAV
GO
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET TSQL_SCALAR_UDF_INLINING = OFF
GO
De lo contrario, el uso de SQL Server 2019 puede generar errores, como "There is insufficient system memory in resource pool 'internal' to run this query".